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Las pruebas de seguridad intrínseca de los equipos de elevación tradicionales se basan principalmente en la inspección manual + modo de mantenimiento programado, que es ineficiente, poco confiable, difícil de administrar y propenso a un mantenimiento insuficiente o excesivo.

El sistema inteligente de gestión de operación y mantenimiento de la grúa puente Weite utiliza tecnología avanzada + un modelo práctico de gestión de operación y mantenimiento para mejorar la calidad del trabajo de operación y mantenimiento, mejorar la eficiencia y reducir costos.

Tomando como ejemplo el puente grúa en el taller de estampación de la industria de fabricación de automóviles, el sistema consta principalmente de siete partes: sistema de intrusión ilegal de personas en el área de trabajo, detección de tensión de la grúa, control del desgaste del cubo, detección de daños en el cable, salto del cabrestante. Monitoreo, análisis de diagnóstico de fallas, gran plataforma de software de datos y monitoreo del comportamiento del conductor, etc.

Una introducción

1. Intrusión ilegal de personal en el área de trabajo

Debido a que el entorno operativo en el sitio es relativamente complejo, se basa en el sistema de visión de IA. La cámara captura el video en vivo debajo del anzuelo, envía una alarma audible y visual al ingresar al área del anzuelo y grita para ahuyentar a quienes hayan ingresado ilegalmente al área del anzuelo.

2. Detección de estrés de la grúa

La grúa puente monitorea principalmente los cambios de tensión de la viga principal y de la viga final. A través de los cambios de los puntos de tensión durante el funcionamiento del carro, analiza si hay tendencias ascendentes y descendentes en la estructura de acero y la tendencia a agrietarse en la estructura de acero.

3. control del desgaste del cubo

El sistema de monitoreo del desgaste del cubo desarrollado por Weite puede establecer el umbral de uso del cubo del equipo. Cuando el centro del equipo alcanza el umbral, el equipo emitirá una alarma y recordará al personal de mantenimiento que lleve a cabo el plan de mantenimiento del equipo.

4. Detección de daños en cables metálicos

El equipo de detección en línea de cables metálicos recopila datos de estado del cable metálico en servicio y puede identificar con precisión diversos daños, como cables rotos, desgaste, corrosión, fatiga, deformación, etc., lo que permite el monitoreo en línea del estado del cable metálico y su análisis. del grado de daño.

5. Monitoreo de la cuerda de saltar del carro elevador

Sistema de visión basado en algoritmos y video aprendizaje de IA. El estado de vídeo de funcionamiento del cabrestante en el sitio se captura principalmente a través de la cámara, y el estado anormal del cable durante el trabajo del cabrestante se analiza a través del software de algoritmo implantado en la PC.

6. sistema de diagnóstico de fallas

Realice diagnósticos y análisis en línea de componentes de transmisión giratoria, como motores, reductores y cojinetes de puentes grúa de taller. El sistema admite la adquisición y el diagnóstico simultáneos de múltiples equipos y múltiples puntos de medición.

7. gran plataforma de software de datos

Con base en los puntos débiles durante la operación de la grúa, Weite Technology desarrolló una plataforma de monitoreo de big data, estableció un sistema de soporte de operación y mantenimiento de producción de equipos y utilizó tecnología avanzada de detección de IoT y algoritmos de software inteligentes para completar inspecciones no tripuladas e independientes de la grúa. Seguridad intrínseca del equipo, puntos reductores. Verificar la dificultad, intensidad y carga de trabajo de los trabajos de operación y mantenimiento, digitalizar la transmisión de información y agilizar la gestión de procesos.